راه‌حل MissionGraph محصولی از همکاری جدید شرکت‌های دلویت و DataStax است که بر پایه رشد استفاده از فناوری گراف برای تحلیل داده‌ها در مؤسسات فدرال آمریکا توسعه یافته است. اداره گمرک و حفاظت مرزی آمریکا که بخشی از وزارت امنیت ملی آن کشور محسوب می‌شود، در حال حاضر از MissionGraph بهره می‌برد. این محصول یک ابزار تعاملی مبتنی بر یادگیری ماشین و کلاد است که برای تحلیل و بصری‌سازی حجم عظیمی از داده‌های عملیاتی بر پایگاه‌داده‌های گراف تکیه می‌کند. مت رولندر، نایب رییس توسعه کسب‌وکار جهانی در شرکت DataStax، بیان داشت: «اداره گمرک و حفاظت مرزی آمریکا با استفاده از راه‌حل MissionGraph در تلاش است تا عوامل مخرب را شناسایی کند و می‌کوشد تا ارتباطات میان افراد و جابجایی‌های آن‌ها را مشخص سازد و بداند آن‌ها برای رسیدن به اهدافشان چه خواهند کرد».
شرکت DataStax پایگاه‌داده گراف را به عنوان پایگاه‌داده‌ای تعریف می‌کند که ارتباطات آن کاملاً به صورت یک گراف تعیین می‌شود و عناصری در خود دارد که با تعداد نامشخصی رابطه به یکدیگر متصل شده‌اند. فناوری گراف از پایگاه‌داده NoSQL استفاده می‌کند، در حالی که پایگاه‌داده‌های مرسوم یا رابطه‌ای از اوراکل یا MySQL بهره می‌برند. در نتیجه، فناوری گراف توانایی بیشتری برای پشتیبانی از تجزیه‌وتحلیل‌های بلادرنگ و مقیاس‌پذیری بهتر در برابر ساختار داده‌های مؤسسات دارد.
فناوری گراف اخیراً بسیار مورد توجه قرار گرفته است. شرکت فارستر گزارش کرده است که ۵۱ درصد از تصمیم‌گیران حوزه فناوری‌های تجزیه‌وتحلیل و داده‌ها در جهان یا در حال پیاده‌سازی پایگاه‌داده‌های گراف هستند یا پیش‌تر آن را پیاده‌سازی کرده‌اند و در حال ارتقای آن هستند.
رولندر توضیح داد: «جذابیت گراف و فناوری گراف آن است که به سازمان‌ها اجازه می‌دهد تا ارتباطاتی را میان موجودیت‌ها ایجاد و درک کنند. این موجودیت‌ها می‌توانند شامل افراد، اشیا، رخدادها یا مکان‌ها باشند. فناوری گراف یا بر روی سیستم مدیریت داده‌ها قرار می‌گیرد یا درون این سیستم تعبیه می‌شود. این فناوری سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا پیوندهایی را ایجاد کنند و ارتباطات میان نقاط داده و موجودیت‌های مختلف را شناسایی نمایند».
دلویت راه‌حل MissionGraph را بر روی راه‌حل‌های DataStax Enterprise و DSE Graph توسعه داده است. DSE یک پلت‌فرم داده برای برنامه‌های کاربردی کلاد است که به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌ها را میان تمامی مراکز داده یا کلادها توزیع و نسخه‌برداری نمایند. این پلت‌فرم از قابلیت مقیاس‌پذیری مناسبی برخوردار است. گراف DSE که بر پایه Apache Cassandra استوار است، می‌تواند مجموعه داده‌های بزرگ، پیچیده و دارای ارتباطات فراوان را در مقیاس سازمانی مدیریت کند.
این راه‌حل به کاربران اجازه اتصال نقاط داده در مجموعه داده‌های مجزا را می‌دهد و بهره‌گیری از یادگیری ماشین را میسر می‌سازد، به نحوی که الگوریتم‌های آنان در طول زمان بهبود یابند؛ برای مثال، راه‌حل MissionGraph می‌تواند با نمایش رخدادها و الگوها، زمان وقوع رخدادهای ناخواسته را پیش‌بینی کند یا قادر است تا نسخه‌های متعددی از یک موجودیت واحد، نظیر اطلاعات تماس را در تمامی منابع داده تجمیع نماید.
رولندر افزود: «سازمان‌ها می‌توانند نمودارهایی ارتباطی ایجاد نمایند که روابط میان افراد، اشیا، رخدادها و مکان‌ها را نمایش دهد و سپس می‌توانند داده‌های موجود در منابع داخلی مجزا از یکدیگر را با منابع داده در دسترس عموم، نظیر فیسبوک ترکیب نمایند. سازمان‌ها می‌توانند فعالیت‌ها و رفتاری‌های ناهنجار را شناسایی و از آن به نفع خود استفاده کنند».
MissionGraph می‌تواند روابط و ارتباطات موجود در شبکه‌های پیچیده را شناسایی کند و قادر است داده‌های ساختاریافته، ساختارنایافته و باز را با هم ترکیب نماید. لحظه موفقیت هنگامی است که کاربر گراف را مشاهده می‌کند و می‌تواند آن را با دیگر ذی‌نفعان به اشتراک گذارد.
رولندر ادامه داد: «هدف اصلی MissionGraph توانمند ساختن کاربران برای شناسایی سریع داده‌ها به صورت تقریباً بلادرنگ است. این امر به کاربران اجازه می‌دهد تا تصمیمات اجرایی مبتنی بر داده‌ها را سریع‌تر از پیش اتخاذ نمایند. تحلیل داده‌ها در سیستم‌های مجزا از یکدیگر و جمعیت‌های پراکنده می‌تواند برای مؤسسات بسیار دشوار باشد. هدف راه‌حل MissionGraph غلبه بر این مشکل و از بین بردن این سیستم‌های مجزا است. این راه‌حل با به‌کارگیری فناوری گراف بر روی منابع داده پراکنده، دیدی جامع و همه‌جانبه ایجاد خواهد نمود».
راه‌حل فوق در سطح دولت می‌تواند در موارد گوناگونی از جمله جلوگیری و شناسایی کلاهبرداری و همچنین، مدیریت زنجیره تأمین استفاده گردد. رولندر انتظار دارد تا با افزایش پیاده‌سازی این راه‌حل توسط مشتریان، موارد استفاده بیشتری برای آن ایجاد شود. شرکت‌های دلویت و DataStax، همکاری خود را در اواخر نوامبر ۲۰۱۷ اعلام کردند.

Graph databases help agencies spot relationships across silos

MissionGraph, the product of a new partnership between Deloitte and DataStax, is banking on the growing use of graph technology to analyze data at federal agencies.
One agency -- Customs and Border Protection, part of the Department of Homeland Security -- is already using MissionGraph, an interactive, cloud- and machine-learning-based tool that relies on graph databases to analyze and visualize vast amounts of operational data. “They’re using the MissionGraph solutions to look basically for bad actors,” said Matt Rollender, vice president of Global Business Development and Channels at DataStax. They’re trying to “find out what those relationships are between people, between where they might be moving, what they might be doing to try to make a prediction about what they might be trying to accomplish.”
DataStax defines a graph database as one “whose relations are well represented as a graph and has elements which are interconnected, with an undetermined number of relations between them.” Graph technology uses NoSQL, compared to more traditional or relational databases that use Oracle or MySQL. As a result, graph technology is better able to support real-time analytics and scale with an agency’s data structure.
Graph technology is gaining attention. According to Forrester Research, “51 percent of global data and analytics technology decision-makers either are implementing, have already implemented or are upgrading their graph databases.”
“The beauty of graph and graph technology is … it allows you to create and understand relationships between entities -- and those entities can be people, they can be things, they can be events, they can be places,” Rollender said. Graph technology is “overlaid on top of a data management system or built into a data management system. It gives you the ability to create those linkages and see what those relationships are between different data points and different entities.”
Deloitte developed MissionGraph on DataStax Enterprise (DSE) and DSE Graph. DSE is a data platform for cloud applications that lets users distribute and replicate data across data centers or clouds and scale accordingly. DSE Graph, powered by Apache Cassandra, handles large, complex, relationship-heavy datasets at an enterprise scale.
The solution lets users connect data points among siloed datasets and applies machine learning so that their algorithms improve over time. For example, MissionGraph can show events and patterns to predict when something unwanted might happen, or it can consolidate multiple versions of the same entity, such as contact information, across data sources.
“You can create these relationship charts that show the connectivity between people, things, events and places, and you can essentially then take that data that you have in those siloed internal sources and you can also connect that with publicly available data sources as well -- so think Facebook,” Rollender said. “You can see anomalous behavior and activity and use that to your advantage.”
MissionGraph can show relationships and associations among sophisticated networks, and it can link unstructured and structured data and open-source data. The a-ha moment comes when users see the graph, which they can share with other stakeholders.
“MissionGraph is really all about empowering the users of the solution to do rapid data discovery in near-real time,” Rollender said. That lets them make “actionable data-based decisions faster than they ever have before,” he said.
It can be hard for federal agencies to analyze data across diverse populations and siloed systems, he said. “The notion behind MissionGraph is really to be able to overcome that and to break down those silos and to overlay this technology onto the disparate data sources so they can get a really holistic view.”
Applicable at the state government level, too, MissionGraph can be used for a variety of use cases, including fraud detection and prevention as well as supply-chain management. Rollender said he expects to see the possibilities increase as more customers begin to implement the solution.
Deloitte and DataStax announced their partnership at the end of November.


منبع: gcn.com | تاریخ خبر: ۲۱ دسامبر ۲۰۱۷ – ۳۰ آذر ۱۳۹۶